回答:我们知道，技术是会一直发展的，而我们常说的关系型数据库、NoSQL其实都是技术发展的产物，都是为了让我们更好的解决问题而生的。在当下的项目开发时，我们的技术选型也不像以前那样单一，对于存在数据落地场景的，那像MySQL/Oracle/SQL Server这类的数据库则是必须的。而我们发现，NoSQL使用与否都不会影响项目功能，有些项目会使用，有些则没有使用。所以有不少朋友会有这方面的质疑，关系型数...
StonePanda
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:首先需要明确一点的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型，两者定位不同，是不能混为一谈和相互替代的。ElasticSearch是企业级搜索引擎ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器，对外提供RESTful API，而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统（如：ELK）。ES可以当成是一种特殊的NoSQL。优点：查询性能高、高效分词、支持...
RaoMeng
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回答:如果追求功能丰富，就是Okular。如果想要简洁，Evince。如果就想随便看一下，拖到Chrome里打开也可以啊。
booster
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:我们知道，任何一款系统应用都离不开数据，而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代，绝大多数应用都遵循二八原则（20%写操作，80%读操作），数据量级越来越大，读写频率越来越频繁，数据库也就成为了瓶颈，在这种背景下又出现了NoSQL，在NoSQL还没普及的情况下，又出现了NewSQL，这些到底是为了解决什么问题而出现的呢？NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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... Mongodb Memcached Redis(即将实现) commons-nosql NoSql模拟关系型数据库的CRUD操作，目前有Mongodb实现。 commons-export 实现了excel和pdf导出组件 commons-web 封装了web端常见的一些配置操作 commons-web-springmvc 封装了spring mvc的一些配置操作，依赖...
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... GitHub帮助文档 git-flow 备忘清单 GitHub漫游指南 NoSQL NoSQL数据库笔谈 Redis 设计与实现 Redis 命令参考 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 The Little Redis Book Neo4j 简体中文手册 v1.8 Neo4j .rb 中文資源 Disque 使用教程 Apache Spark 设计与实现 Node ...
...算不上一个博客啦。一个最基本的信息系统一定要包含对数据库的增、删、改和查。所以这次，我们来将Demo1升级为Demo2，添加上基本的增删改查。 图像与视频处理 一直断断续续的用过几次 OpenCV，感觉熟练掌握它的使用方法已...
...测评机构bankmark，针对SequoiaDB、MongoDB以及Cassandra三款NoSQL数据库产品做了性能对比测试。在所有的测试中，三款产品的表现各有千秋。 bankmark是一家德国的独立基准测评机构，也是一个业内著名的NoSQL性能测试团队。bankmark为大...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
